Ученые Муромского института ВлГУ разработали систему видеонаблюдения для работы в дыму и пыли

Специалисты Муромского института ВлГУ создали инновационную систему видеонаблюдения, способную функционировать в экстремальных условиях – дыму, пыли и других помехах

Система анализирует изменения радиосигнала, вызванные движением людей, и с помощью нейронной сети восстанавливает их силуэты. Это прорывное решение не требует специального оборудования и работает на обычных Wi-Fi-роутерах.

Как работает технология

«Система использует анализ состояния канала связи (CSI) — информацию о прохождении радиосигнала от передатчика к приёмнику. Движение человека влияет на амплитуду и фазу сигнала, создавая уникальные “отпечатки”. Нейронная сеть, обученная на этих данных, распознаёт изменения и реконструирует силуэт человека. Работа ведётся на стандартных Wi-Fi-роутерах без дополнительного оборудования», – рассказала в интервью ТАСС автор проекта, магистрантка МИ ВлГУ по направлению “Программная инженерия” Любовь Карпычева.

Для функционирования достаточно двух маршрутизаторов (передающего и принимающего) и вычислительного модуля — например, сервера или Raspberry Pi.

Характеристики прототипа и преимущества

Создан лабораторный прототип с точностью визуализации одного человека на уровне 91%. Развёртывание системы занимает всего 2–4 часа. Радиус действия — до 20 метров в помещении и до 50 метров на улице. В отличие от тепловизоров, она «видит» сквозь дым и пыль, а стоимость в 15–20 раз ниже аналогов.
Оборудование рассчитано на температуры до 40–50°C.

«Для промышленного применения мы планируем использовать промышленные версии роутеров в защищённых корпусах с пассивным охлаждением. При превышении температуры система может автоматически снижать частоту измерений или отправлять предупреждение оператору», – пояснила Любовь Карпычева.

Сейчас прототип дорабатывают, а на следующем этапе запланированы полевые испытания. Главная задача — научиться одновременно визуализировать нескольких человек. Разработка подчёркивает сильные стороны МИ ВлГУ в области программной инженерии и ИИ: студенты и преподаватели университета решают реальные задачи, востребованные в науке и промышленности.

Подробнее о системе – в материале ТАСС