Цель программы – поддержка молодых учёных, стремящихся реализоваться через инновационную деятельность, стимулирование участия молодежи в научно-технической и инновационной деятельности, к созданию малых инновационных предприятий, необходимых для коммерциализации результатов научных разработок.
Размер гранта на развитие инновационной идеи составляет 500 тысяч рублей.
Список проектов-победителей от ВлГУ:
1. «Разработка системы трехмерного сканирования и распознавания положения деталей, обрабатываемых промышленными робототехническими комплексами». Автор – Дмитрий Родионов (НОЦ ВЛТ ВлГУ).
Автор работает над решением проблемы автоматизации распознавания трехмерного положения деталей, обрабатываемых промышленными робототехническими комплексами, функционирующими в условиях единичного и мелкосерийного производства. В качестве технического средства автоматизации используется компактный датчик глубины, размещаемый на инструменте промышленного комплекса. Распознавание положения детали предлагается реализовать путем трёхмерного сканирования и сопоставления результата сканирования с трехмерной моделью детали, на поверхности которой осуществляется проектирование траектории движения инструмента. Конечная цель проекта – разработка автоматизированной системы, реализующей операции трехмерного распознавания положения детали.
Кстати, идея проекта возникла у Дмитрия в ходе подготовки кандидатской диссертации, которую он успешно защитил 4 марта в ИГЭУ (научный руководитель – директор НОЦ ВЛТ Александр Люхтер).
2. «Разработка и исследование многоцелевого расходомера жидкости с перспективой его производства на основе аддитивных технологий». Автор – Дмитрий Петренко (ИМиАТ ВлГУ).
Целью проекта является разработка и исследование оригинального, доступного и эффективного расходомера жидкости. Прибор может использоваться в промышленности и при проведении научных испытаний. Производство расходомера будет осуществляться с помощью современного метода аддитивных технологий. Прибор станет выгодным решением на рынке и при этом будет изготавливаться по индивидуальным заказам.
3. «Разработка системы распознавания маркировки железнодорожных колес в видеопотоке». Автор – Андрей Мареев (Муромский институт ВлГУ).
Проект нацелен на создание системы технического зрения для автоматической локализации и распознавания радиальной маркировки промышленных изделий на основе обработки видеопотока и инкрементного машинного обучения. Такая система позволит устранить простои в производстве из-за неактуальных или некорректных сведений о местоположении продукции (при наличии помех, перекрытий и т. д.) и проблемы, возникающие при сканировании существующими крупногабаритными системами распознавания. Проект востребован на производстве железнодорожных колес для их быстрой и высокоточной идентификации на различных этапах производства.
4. «Высокоэффективный комбинированный упрочняюще-отделочный деформирующий инструмент для обработки наружных цилиндрических и профильных поверхностей». Автор – Наталья Куканова (Муромский институт ВлГУ).
Данный инструмент предназначен для финишных отделочно-упрочняющих операций при изготовлении деталей машин, к которым предъявляются повышенные требования по надежности эксплуатации. Он может использоваться как на станках с ЧПУ, так и на универсальном оборудовании; позволяет получать поверхности деталей машин с улучшенными свойствами, что повышает долговечность деталей машин. Данный инструмент позволяет повысить долговечность деталей машин за счет увеличения твердости поверхностного слоя на 50-210% при глубине воздействия в 0,5-10 мм. Это в десятки раз больше, чем у существующих аналогов. Научная новизна проекта заключается в добавлении гидродинамической составляющей к статическому деформированию. Ранее не существовало способа с динамической передачей ударного импульса посредством гидравлической жидкости, а использовалось только статическое воздействие.