Основная задача конкурса – развитие новых для научных коллективов тематик и формирование исследовательских команд. Гранты выделяются на осуществление фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований в 2023 – 2024 годах по отраслям знаний, указанным в конкурсной документации, с последующим возможным продлением срока выполнения на один или два года.
В этом году экспертным советом Фонда по результатам экспертизы было отобрано 2017 проектов малых отдельных научных групп. Общее число членов научного коллектива (вместе с руководителем проекта) – от 2 до 4 человек. Размер одного гранта РНФ составляет до 1,5 миллиона рублей ежегодно.
В числе победителей сразу четыре проекта научных коллективов ВлГУ. Ректор ВлГУ Анзор Саралидзе поздравляет ученых с победой, желает успешной реализации проектов и новых открытий в выбранном научном направлении.
Победители конкурса проектов малых отдельных научных групп 2022 года от ВлГУ:
1. «Получение наноструктурных порошков путем твердофазного рециклинга стружки деформационноупрочняемых алюминиевых сплавов».
Научный руководитель – Алексей Елкин, доцент кафедры «Технология машиностроения» Института машиностроения и автомобильного транспорта, директор ИМиАТ.
Тематика проекта представляет одно из перспективных направлений развития современной порошковой металлургии. При реализации проекта планируется провести комплексные теоретико-экспериментальные исследования процесса высокоэнергетического шарового размола стружечных отходов деформационноупрочняемых алюминиевых сплавов. Будет использована единая материальная, методологическая и приборная база. Поиск экономически целесообразных, энергоресурсоэффективных и экологически безопасных технологических решений по получению нанокристаллических порошков путем твердофазной переработки стружечных отходов металлообрабатывающего производства сегодня особенно актуален.
«Реализация проекта позволит решить актуальные задачи по утилизации отходов механического производства и получению новых нанокристаллических порошковых материалов. Перспективы применения данных материалов наиболее значимы в авиакосмической отрасли», – отметил Алексей Елкин.
2. «Разработка методик и алгоритмов моделирования тепловых и деформационных процессов при изготовлении деталей из легких порошковых материалов методом селективного лазерного плавления (СЛП) с учетом процессов образования остаточных технологических напряжений».
Научный руководитель – Алексей Жданов, доцент кафедры технологии машиностроения ИМиАТ.
Актуальность исследований вызвана необходимостью оценки качества деталей, полученных методом селективного лазерного плавления, и исключением брака. При реализации проекта будут учитываться процессы образования остаточных технологических напряжений и разрабатываться методы исследования их влияния на прочностные характеристики.
3. «Разработка и исследование методов и алгоритмов визуального внимания на основе нейронных сетей на графах и данных с ограниченной аннотацией».
Научный руководитель – Алексей Захаров, ведущий научный сотрудник ВлГУ.
Основная цель визуального внимания – использование наименее возможного количества информации для решения сложных высокоуровневых задач распознавания объектов. Реализация проекта позволит сократить затраты на подготовку данных для обучения, даст возможность обнаруживать объекты, для которых количество экземпляров в обучающем наборе ограничено, снизит зависимость систем от этапа предварительного обучения, позволит определять предпочтения для конкретных систем. Научной новизной являются разрабатываемые методы визуального внимания на основе нейронных сетей на графах и моделей слабо контролируемого обучения (wealky supervised learning), трансферного обучения (transfer learning), обучения с «несколькими выстрелами» (few-shot learning).
«Результаты проекта могут быть применены для автономной навигации роботов, человеко-машинных интерфейсов, контроля технологических процессов, дистанционного зондирования Земли, медицинской диагностики и биометрии, видеонаблюдения», – отметил Алексей Захаров.
4. «Исследование индивидуальных изменений функционирования опорно-двигательного аппарата и автоматизация процедуры построения биометрического образа на базе носимых устройств».
Научный руководитель – Николай Дорофеев, доцент, заведующий кафедрой управления и контроля в технических системах Муромского института (филиала) ВлГУ.
Цель – повышение надежности оценки функционирования опорно-двигательного аппарата, проводимой с применением носимых устройств.
Проект направлен на развитие технологии диагностики опорно-двигательного аппарата в условиях «свободного» (привычного) использования носимых устройств за счет выявления и компенсации мешающих факторов в показаниях акселерометра носимых устройств. В числе факторов: тип одежды, произвольные движения, ложные движения, например, при поездке на транспорте, индивидуальные особенности организма и образа жизни, климат.